核心概念
本稿では、任意の数のモダリティからの表現学習を可能にする、適応的なグラフ構築を用いた新しいマルチモーダル対照学習フレームワーク「AutoBIND」を提案する。
要約
AutoBIND: 適応グラフ構築を用いたマルチモーダル表現学習
Huang, W. (2024). Multimodal Representation Learning using Adaptive Graph Construction. arXiv preprint arXiv:2410.06395v1.
本研究は、任意の数のモダリティからの表現学習を可能にする、汎用性の高いマルチモーダル対照学習フレームワークの開発を目的とする。