核心概念
本稿では、新規の干渉クラスやマルチパスシナリオに適応可能な、MMDベースの早期停止を用いた連合学習によるGNSS干渉分類手法を提案する。
要約
MMDベースの早期停止を用いた適応型GNSS干渉分類のための連合学習
本論文は、新しい干渉クラスに適応可能な連合学習(FL)アプローチを提案し、高速道路沿いに設置されたセンサー局による干渉分類を実現する。
GNSS信号における干渉の分類は、測位精度に影響を与えるため重要な課題である。本研究は、新規の干渉クラスに適応可能なFLアプローチを提案し、センサー局の協調による干渉分類の精度向上を目指す。