本文提出了DELTA框架,通过结构化词对齐任务和浅层解码器来增强法律案件编码器的判别能力,从而提高法律案件检索的性能。
利用大型语言模型(LLM)开发一种自动化的法律案件相关性注释方法,通过分步骤的专家指导和示范匹配,实现与人工注释高度一致的相关性判断。
