本研究では、特許関連タスクを自動化・最適化するための自律型マルチエージェントフレームワーク「PatExpert」を提案している。このフレームワークは、メタエージェントが様々な専門エージェントを調整・管理し、特許分類、承認予測、クレーム生成、要約、多特許分析、仮説生成などの特許関連タスクを効率的に処理する。
専門エージェントは、それぞれの特許関連タスクに特化して最適化されている。多特許分析では、グラフ検索拡張型生成(GRAG)を活用し、セマンティック類似性と知識グラフを組み合わせることで、より正確な回答を生成する。
また、クリティークエージェントによるエラー処理と反復的なフィードバックが組み込まれており、出力の正確性を高めている。さらに、各エージェントが判断の根拠を明確に説明することで、透明性と説明可能性も確保されている。
全体として、PatExpertは特許関連タスクの自動化と最適化を実現する包括的なソリューションであり、効率性、正確性、コンプライアンスの向上に貢献する。
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