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ソーシャルネットワークにおける過激化への規範的アプローチ


核心概念
ソーシャルネットワークにおける情報の循環が過激化を引き起こすメカニズムを明らかにし、Circular Belief Propagation(CBP)アルゴリズムがこの問題を軽減する可能性がある。
要約

近年、オンラインソーシャル接続の大量化は情報の普及を促進しています。しかし、これは極端な意見の急増という問題も引き起こしています。本研究では、ソーシャルグラフ内での循環性が過激化や意見の極端化に直接つながることを示しました。Circular Belief Propagation(CBP)アルゴリズムは、この有害な影響を抑制する方法として提案されています。CBPは信念をより合理的に保ちつつ、情報共有能力を向上させます。

Facebook©やTwitter©から得られた実際のソーシャルネットワークデータでも同様の結果が観察されました。BPアルゴリズムは極端な信念を生み出す一方、CBPは穏健な信念を保ちます。特にCBPは高い次数のノードで信念と自己確信度との関係性を弱めます。

また、教師あり学習や教師なし学習によってCBPの制御パラメータが最適化されました。これらのパラメータ調整により、情報共有能力が向上し、過激化や極端化が抑制されました。

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統計
モデル内部メッセージ エージェント間相互作用強度 外部メッセージ分布平均値
引用
"Social networks could (ideally) make local information globally available as never before. However, they also tend to aberrantly amplify confidence, leading to radicalization and polarization." "Radicalization can be defined as people reaching unreasonably confident and monolithic beliefs based on multifaceted, biased or untrustworthy data." "In contrast to BP, the CBP algorithm leads to far more moderate opinions, with no sign of radicalization or polarization." "We propose that the root of the radicalization problem is not disinformation or cognitive biases per se (although they certainly play a role). Rather, online message reverberation leads to systematic overconfidence."

抽出されたキーインサイト

by Vinc... 場所 arxiv.org 03-08-2024

https://arxiv.org/pdf/2309.00513.pdf
A normative approach to radicalization in social networks

深掘り質問

どうすれば現実世界でCBPアプローチを実装または推進できるでしょうか?

CBPアプローチを現実世界に実装するためには、いくつかの戦略が考えられます。まず第一に、ソーシャルメディアプラットフォームやコミュニティ管理者が、情報共有の過程でCBPの原則を取り入れることが重要です。これは、情報伝達時に信頼性や相互関係などを考慮して意見形成を最適化する方法論です。さらに、ユーザー自身も個々の意見形成プロセスにおいてCBP的なアプローチを採用することが重要です。例えば、偏った情報ではなく客観的な証拠や多角的な視点から意見を醸成するよう心がけることが挙げられます。 また、教育機関やメディア企業もCBPの理念を普及させる役割を果たすことが重要です。教育カリキュラムやメディアコンテンツ内で批判的思考能力や情報リテラシー向上の取り組みを行うことで、人々がより合理的かつ客観的な立場から情報受容・発信する習慣を身に付ける支援が必要です。 最後に政府レベルでもCBPアプローチの導入・推進策定が求められます。法律制度や規制方針の整備だけでなく、公共施設やイベント等でも合理的対話・議論促進活動を展開し、社会全体で誤解解消・偏向排除へ向けた努力を継続して行っていく必要性もあります。

偽ニュースが人々の選択肢や自己確信度に与える影響についてさらに考察する必要がありますか?

偽ニュースは人々の選択肢および自己確信度に深刻な影響を与え得る問題です。この問題へ更なる洞察と分析は非常に重要です。 選択肢への影響: 偽ニュースは虚偽または歪曲された情報源から来ており、「正しい」決断では無く「間違った」決断(例:誤った医学情報) を引き起こす可能性があります。 自己確信度: 偽ニュースは人々の自己確信度(特定主張/意見へ対する確固たる信念) を高め得ています。これは反証可能事柄でも不変化した強固さ持ち得ています。 追加分析では以下内容含まれ得: 心理学/行動科学 : 個人レベルおよび集団ダイナミクス面から偽ニュース効果評価 通信技術 : オンラインメディア利用パターン分析 社会学 : コネクションズ/グループダイナミクス研究 以上手法使用し, 知識増大, 問題解決方案提供可能.

脳内回路で発生する情報循環現象とオンライン社会通信間で共通点はありますか?

脳内回路中発生 情報循環現象 そして オンライン社会通知 間 共通点 存在します. エコーシェバー: 訊息再帰 (reverberation) の存在 - ネット上あろ言明 又他者コメント 再三提示され, 同じ主旨何回も出現. 極端化 & ポピュレーショナリゼーション: 惑わせ賛否記事流布 - 特定グループ同士異議多数派 癧離. 認知バイアス & 自我保持: 所属群体同じ立場支持 - 寧ろ真新聞否定. その他, 社交傍示下 行動模式 変容 可能性有.表記方式,感想,文末フェード アウト.それ以外,日本語文章作成サポート致します!
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