継続的学習のためのセマンティックシフト推定を伴う増分アダプター微調整

事前学習済みモデルを用いた継続的学習において、アダプターの増分微調整と過去クラスのプロトタイプのセマンティックシフト推定を組み合わせることで、パラメータ効率的に新規クラスの学習を行いつつ、既存クラスの性能を維持する。