核心概念
人間が敵対的テキストにどの程度不審感を抱くかを調査し、その不審さの度合いを予測する回帰モデルを開発することで、より自然で人間的な敵対的テキストの生成を目指す。
要約
人間にとっての敵対的テキストの不審さの度合い:研究論文要約
Shakila Mahjabin Tonni, Pedro Faustini, Mark Dras. Suspiciousness of Adversarial Texts to Human. Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024).
本研究は、人間が敵対的テキストにどの程度不審感を抱くかを調査し、その不審さの度合いを予測するモデルを開発することを目的とする。