核心概念
大規模言語モデルの編集は、コミュニケーションAIなどの現実的なアプリケーションに適用する際に、堅牢性に課題がある。
要約
大規模言語モデル編集の堅牢性に関する研究論文の概要
Xinbei Ma, Tianjie Ju, Jiyang Qiu, Zhuosheng Zhang, Hai Zhao, Lifeng Liu, Yulong Wang. (2024). On the Robustness of Editing Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2402.05827v2
本研究は、大規模言語モデル(LLM)の知識編集手法の堅牢性を、現実的なコミュニケーションAIのシナリオにおいて評価することを目的とする。