核心概念
スパースな平均場理論を活用して、大規模局所待ち行列ネットワークで近似最適な負荷分散ポリシーを学習する。
統計
本研究では、近接するキューへの到着率や平均キュー長に関する重要な数値が使用されています。
引用
"We address this challenge by leveraging recent advances in sparse mean field theory to learn a near-optimal load balancing policy in sparsely connected queueing networks."
"The proposed methodology performs well on several realistic and scalable wireless network topologies."