核心概念
耳に装着されるHearableのための自己音声転送特性モデルは、時間変動や話者間の違いを考慮し、精度を向上させる。
要約
この記事では、Hearable用の自己音声転送特性モデルについて詳しく説明されています。以下は内容の要約です。
- Hearableにおける自己音声転送特性の重要性と問題点が述べられている。
- 話者ごとに異なるRTF(Relative Transfer Function)を使用した個別モデルと平均化モデルが提案されている。
- 音響伝達経路モデルやアクティブノイズキャンセレーションアルゴリズムへの応用が示唆されている。
- 実験結果から、話者間で一貫した結果が得られたことが示されている。
統計
多くのHearableアプリケーションで必要なマイク内部の伝達経路モデルが必要です。
150文を含む各話者から録音されたマイク信号を使用してパラメータθを推定します。
マッチ条件では、スピーチ非依存個別RTFベースおよび適応フィルタリングベースモデルが評価されました。