核心概念
本稿では、従来のTransformerベースの心電図解析モデルにおける誘導情報とマルチスケール情報の活用不足に着目し、深層畳み込み符号化器、3段階Transformer、注意ゲートモジュールから成る新規階層型Transformerモデルを提案する。
Xiaoya Tang, Jake Berquist, Benjamin A. Steinberg, Tolga Tasdizen. (2024). HIERARCHICAL TRANSFORMER FOR ELECTROCARDIOGRAM DIAGNOSIS. arXiv preprint arXiv:2411.00755v1.
本研究は、心電図 (ECG) データから心臓疾患を診断するための、より正確で解釈可能な深層学習モデルの開発を目的とする。