核心概念
ChatGPTに関連するGitHubプロジェクトを分類し、プロジェクトのカテゴリ別に議論トピックを特定し、トピックの変化と進化を分析する。
要約
本研究は、ChatGPTに関連するGitHubプロジェクトを調査し、以下の主要な発見を得た:
ChatGPTに関連するGitHubプロジェクトを4つのカテゴリに分類した:ChatGPTの実装と訓練、ChatGPTのアプリケーションケース、ChatGPTの改善と拡張、その他。
LDAトピックモデルを使用して、ChatGPTに関連するプロジェクトのイシューテキストから10のトピックを発見した。各トピックの人気度、コメント率、平均コメント数、平均参加者数、平均応答時間、クローズ率、平均生存時間を分析した。
3つの主要プロジェクトカテゴリ(ChatGPTの実装と訓練、ChatGPTのアプリケーションケース、ChatGPTの改善と拡張)におけるトピックの絶対的影響力と相対的影響力の月別変化を分析した。結果は、各カテゴリのプロジェクト数の変化と密接に関連していることを示した。また、各カテゴリにおける最大絶対的影響力を持つトピックの変化は、そのカテゴリのプロジェクトの研究内容と開発プロセスと相関していることが分かった。さらに、各トピックの相対的影響力は、3つのカテゴリで異なる傾向を示した。
統計
プロジェクトの数は、ChatGPTの開発と密接に関連している。
プロジェクトカテゴリ別のトピックの人気度に大きな差がある。
各カテゴリのトピックの絶対的影響力の月別変化は、そのカテゴリのプロジェクト数の変化と密接に関連している。
各カテゴリのトピックの相対的影響力は、異なる傾向を示している。