核心概念
第6世代(6G)ネットワークの複雑な環境下では、人間の介入なしにネットワークプロセスを自動化することが不可欠であり、そのためにAI/ML技術を活用したネットワークインテリジェンス(NI)の統合が重要となる。本稿では、サービスベースアーキテクチャにおけるコンピューティングリソースのスケーリングに焦点を当て、NIのライフサイクル全体を管理するための新しい方法論を提案する。
Soto, P., Camelo, M., De Vleeschauwer, D., De Bock, Y., Slamnik-Kriještorac, N., Chang, C., ... & Latré, S. (2024). Designing, Developing, and Validating Network Intelligence for Scaling in Service-Based Architectures based on Deep Reinforcement Learning. arXiv preprint arXiv:2405.04441v2.
本研究は、サービスベースアーキテクチャにおけるコンピューティングリソースのスケーリングを自動化するために、深層強化学習(DRL)に基づくネットワークインテリジェンス(NI)のライフサイクル全体を管理するための新しい方法論を提案することを目的とする。