核心概念
本稿では、逐次データストリームからの継続的な学習を可能にする、変分ベイズに基づく新しいガウススプラット最適化手法(VBGS)を提案する。
要約
変分ベイズガウススプラッティング:逐次データからの継続的な学習のための新しいアプローチ
Toon Van de Maele, Ozan Çatal, Alexander Tschantz, Christopher L. Buckley, Tim Verbelen. (2024). Variational Bayes Gaussian Splatting. arXiv preprint arXiv:2410.03592.
本研究は、3次元シーン表現におけるガウススプラットの最適化に、従来のバックプロパゲーションベースの手法に代わる、変分ベイズに基づく新しいアプローチを提案することを目的とする。