核心概念
生成AIの社会的影響評価を確実なものにするには、ドメインエキスパートだけでなく、経験豊富なエキスパートを含む、多様な専門知識を適切に引き出し、統合することが不可欠である。
要約
生成AIの社会的影響評価における専門知識に関する考察:専門家と専門性の多様性と統合の必要性を提唱
本稿は、生成AIの社会的影響評価を実施する上で必要となる専門家と専門知識について考察した、考察論文である。
生成AIの責任ある開発と説明責任の強化に向けて、社会的影響評価が重要なツールとして浮上している。しかし、誰が社会的影響のカテゴリを策定し、誰が評価を実施するかは、生成AIがどのように評価され、説明責任を果たすべきかが大きく左右される。本稿では、現実世界の害を見落とす評価基準や、重要な問題を曖昧にする誤解を招く評価を防ぐため、確実な社会的影響評価に必要な専門家と専門知識について考察する。
本稿では、確実な社会的影響評価には、「ドメインエキスパート」と「経験豊富なエキスパート」の両方からの意見を聞き取り、統合することが不可欠であると主張する。ドメインエキスパートとは、データサイエンス、法律学、歴史学などの特定の分野で訓練や専門教育を受けた人々を指す。一方、経験豊富なエキスパートとは、「経験している本人、または経験している人と密接に関わっている人」を指し、自身の経験だけでなく、文化、組織構造、地域的価値観などに関する専門家でもある。