核心概念
AIディレクターを用いたキュレーションによるクエスト選択は、ランダム選択と比較して、プレイヤーのプレイ時間に影響を与える可能性があり、提示されるクエスト数を削減できる可能性があるが、プレイヤーはこれらの違いに気づかない可能性がある。
本論文は、ビデオゲームにおけるAIディレクターの有効性について、特にプレイヤーのクエスト選択における影響に焦点を当てて評価している。過去の研究では、AIディレクターの効果は決定的ではないとされてきた。そこで本研究では、ランダムなAIディレクター、PaSSAGE、強化学習ベースのAIディレクターの3つを比較し、人間の被験者による実験を通じて、クエスト選択における有効性を検証した。
実験には、AIディレクターのテストベッドとして設計されたビデオゲーム「FarmQuest」を使用した。プレイヤーは、農場を経営し、作物の栽培、家具の配置、レシピの調理などのタスクを実行しながら、コインを稼いで住宅ローンを完済することを目指す。AIディレクターは、プレイヤーに提示するクエストを選択する役割を担う。