核心概念
本稿では、マルチエージェント逐次意思決定におけるエージェントの行動の反事実的効果を、エージェントの行動と環境ダイナミクスへの影響という観点から分解する新しい因果関係に基づく説明手法を提案する。
要約
マルチエージェント逐次意思決定における反事実効果の分解:論文要約
Triantafyllou, S., Sukovic, A., Zolfimoselo, Y., & Radanovic, G. (2024). Counterfactual Effect Decomposition in Multi-Agent Sequential Decision Making. arXiv preprint arXiv:2410.12539.
本研究は、マルチエージェント強化学習におけるエージェントの行動が結果に与える影響を、環境ダイナミクスと他のエージェントの行動への影響という観点から分解することを目的とする。