核心概念
本稿では、初期のFTQC体制において、対称クリフォード演算を用いたトワーリングにより、量子ゲートのノイズを効果的にグローバルホワイトノイズに変換し、コスト最適な量子誤り緩和を実現する方法を提案する。
要約
対称クリフォード・トワーリングを用いたコスト最適な量子誤り緩和:初期FTQC体制における研究
本論文は、初期のフォールトトレラント量子コンピューティング(FTQC)体制における量子誤り緩和(QEM)に関する研究論文である。
本研究の目的は、初期FTQC体制において、限られたリソースで効率的に量子誤りを緩和し、コスト最適なQEMを実現することである。
本論文では、「対称クリフォード・トワーリング」と呼ばれる新しい手法を提案する。この手法は、特定のPauli演算子と可換な対称クリフォード演算子を用いてノイズを効果的にスクランブルし、グローバルホワイトノイズに変換する。