核心概念
本稿では、Lindblad方程式のシミュレーションにランダム化手法を導入し、従来手法に比べて量子ビット数や制御回路の複雑さを軽減できることを示した。特に、量子多体系における熱状態生成に有効な量子Gibbsサンプラーへの応用を論じ、ランダム化による効率的な熱平衡化の可能性を示唆した。
Chen, H., Li, B., Lu, J., & Ying, L. (2024). A Randomized Method for Simulating Lindblad Equations and Thermal State Preparation. arXiv preprint arXiv:2407.06594v2.
本論文では、開放量子系のダイナミクスを記述するLindblad方程式の効率的なシミュレーション手法を提案し、その収束性を解析することを目的とする。特に、量子多体系において課題となる、多数のジャンプ演算子を含む場合の計算コスト削減を目指す。