本論文は、$\mathbb{R}^d$ 内の一般的な多項式曲線に関連する $L^p \to L^q$ フーリエ拡張演算子のプロファイル分解技術の開発に向けた一歩となるものである。本稿では、単項式曲線のケースを扱い、以前は特定の多様体にのみ適用されていた技術を、より広範なクラスに拡張する。ここでは単項式曲線のケースに焦点を当てるが、いくつかの新しい技術を開発しており、これらは続編で一般的な多項式のケースに適用される予定である。
多項式曲線のフーリエ制限問題の簡単な歴史的レビューから始めよう。$\gamma : \mathbb{R} \to \mathbb{R}^d$ を、曲線の $d$ 回連続微分可能なパラメータ化とする。$\gamma$ のイメージに沿ったアフィン弧長測度は、測度 $\lambda_\gamma dt := |L_\gamma|^{\frac{2}{d^2+d}} dt$ の $\gamma$ によるプッシュフォワードに等しい。ここで、$L_\gamma := \det(\gamma', ..., \gamma^{(d)})$ は、ここでは(不正確だが便宜上)トーションと呼ばれる。現在までに、最初は(例えば)滑らかでコンパクトにサポートされた $f$ 上で定義され、特定の大きなクラスのすべての曲線に対して一様な、フーリエ拡張演算子
$$
E_\gamma f(x) := \int_\mathbb{R} e^{ix\cdot\gamma(t)}f(t)\lambda_\gamma(t) dt, \quad x \in \mathbb{R}^d
$$
の $L^p(\mathbb{R}; \lambda_\gamma dt) \to L^q(\mathbb{R}^d)$ バウンドを確立した、多くの文献が存在する。例えば、多項式クラスについては、次の結果が知られている。
$d \ge 2$, $1 \le p < \frac{d^2+d+2}{2}$ とし、$q := \frac{d^2+d}{2}p'$ とする。各 $N$ に対して、定数 $C_{d,N,p}$ が存在し、次数が最大で $N$ のすべての多項式 $\gamma : \mathbb{R} \to \mathbb{R}^d$ に対して、対応する拡張演算子 $E_\gamma$ は、$L^p(\mathbb{R}; \lambda_\gamma dt)$ から $L^q(\mathbb{R}^d)$ への有界線形演算子として拡張され、
$$
|E_\gamma f|{L^q(\mathbb{R}^d)} \le C{d,N,p}|f|{L^p(\mathbb{R};\lambda\gamma dt)}.
$$
に従う。
アフィン弧長測度はパラメータ化に依存しないが、現在の証明では、(例えば)パラメータ化の多項式の次数に依存するバウンドが確立されている(定理1.1では、$N \to \infty$ のとき $C_{d,N,p} \to \infty$)。したがって、考慮する曲線のクラスを(例えば、多項式の次数を増やすことによって)拡張するときに作用素ノルムを押し上げる可能性のある幾何学的特徴を特定し、さらに、最大化因子が存在するかどうかを判断することは興味深い。本稿では、極値シーケンス(作用素ノルムを飽和させるシーケンス)の挙動を調べることによって、これらの質問に取り組む。すべての $p$ の値に対して、フーリエ制限演算子の $L^p \to L^q$ 作用素ノルムの下限を取得し、極値因子の存在と極値シーケンスの収束に関する質問に対する、そのようなバウンドの意味合いを取得する。これらの下限は、単項式の次数の大きさではなく、パリティのみに依存する。
そのような結果に向けた最初のステップは [6] で行われた。この論文では、著者は、モーメント曲線に関連する $L^p \to L^q$ フーリエ制限/拡張のための集中コンパクト性の手法を開発した。本稿では、これらの結果を単項式曲線に拡張するという、自然な次のステップを踏む。単項式曲線については、Drury-Marshall [12] と Bak-Oberlin-Seeger [3] によって、$E_\gamma$ がモーメント曲線の場合と同じ範囲、つまり $q = \frac{d^2+d}{2}p' > \frac{d^2+d+2}{2}$ に対して、$L^p(\mathbb{R}; \lambda_\gamma dt)$ から $L^q(\mathbb{R}^d)$ への有界線形演算子として拡張されることが証明されている。さらに、Bak-Oberlin-Seeger [3, 4] は、作用素ノルムの次数に依存しない上限を確立した。
単項式曲線の結果を得るために、いくつかの新しい要素を導入する。最も注目すべきは、一般的な単項式曲線上の2つの「対蹠点」で同時に爆発するシーケンスを分析するためのフレームワークを導入することである。対照的に、以前の結果はほとんどの場合、特定のモデル超曲面に限定されており、主に $p = 2$ のケースを扱っている。(例としては、錐体 [2, 24, 31]、放物面と高次変種 [5, 7, 8, 15, 19, 23, 26, 27, 28, 30, 37, 20, 21]、$\mathbb{R}^2$ 内の3次/KdV曲線 [13, 17, 22, 33, 35]、楕円双曲面 [25]、球面 [9, 14, 34, 36] が挙げられる。超曲面に関する最近の文献のより包括的な議論については、[16] または [32] を参照。)これらの結果を開発する際に、超曲面ではなく、単項式やより一般的な多項式曲線によって引き起こされる課題の1つは、関連する測度のフーリエ変換の異方性減衰である。したがって、曲線やその他の高余次元多様体の場合は、(例えば)楕円超曲面に対してロバストな多くの引数が、基礎となる多様体の摂動に敏感になる。例えば、リスケールされた集中シーケンスは、対象の $L^q$ 空間に属する固定された支配関数を必ずしも持たない場合がある。
具体的には、次の形式の $\gamma$ を考える。
$$
\gamma(t) = \left( \frac{t^{l_1}}{l_1!}, ..., \frac{t^{l_d}}{l_d!} \right), \quad 1 \le l_1 < ... < l_d,
$$
ここで、$\vec{l}\gamma := (l_1, ..., l_d) \in \mathbb{N}^d$ および $|\vec{l}\gamma| := \sum_{i=1}^d l_i > \frac{d^2+d}{2}$ である。有界性の範囲 $(p, q)$、$q = \frac{d(d+1)}{2}p' > p$ に対して、制限/拡張演算子の対応する演算子ノルムを
$$
B_{\gamma,p} := |E_\gamma|{L^p(\lambda\gamma) \to L^q}.
$$
で表す。可逆なアフィン写像 $A$ of $\mathbb{R}^d$ に対して、$B_{\gamma,p} = B_{A\gamma,p}$ であることを思い出しておく。
$|E_\gamma f|q = B{\gamma,p}|f|{L^p(\lambda\gamma)}$ となるような、非ゼロ関数 $f$ が存在するかどうかという問題に興味がある。このような関数を、$E_\gamma : L^p(\lambda_\gamma) \to L^q$ の極値因子と呼ぶ。さらに、$\lim_n |E_\gamma f_n|q = B{\gamma,p}$ という意味で極値である、正規化された($|f_n|{L^p(\lambda\gamma)} \equiv 1$)シーケンス ${f_n}$ の挙動に興味がある。
このようなシーケンスのプレコンパクト性に対する1つの障害は、$E_\gamma$ の非コンパクト対称群の存在である。$E_\gamma : L^p(\lambda_\gamma) \to L^q$ の対称性とは、$L^q$ の等長写像 $T_S$ が存在して $E_\gamma \circ S = T_S \circ E_\gamma$ となるような、$L^p(\lambda_\gamma)$ の等長写像 $S$ のことである。特に2つの対称性、スケーリング:
$$
E_\gamma(|\delta|^{-\frac{2|\vec{l}|}{(d^2+d)p}} f(\cdot/\delta))(x) = |\delta|^{|\vec{l}|/q} E_\gamma f(D_{\vec{l}}\delta x), \quad D_{\vec{l}}\delta x := (\delta^{l_j}x_j){j=1}^d,
$$
($x \in \mathbb{R}^d$ および $\delta \ne 0$、ここで $\vec{l} := \vec{l}\gamma$)と、変調 $E_\gamma(e^{ix_0\cdot\gamma}f)(\cdot) = E_\gamma f(\cdot + x_0)$、およびそれらが生成する群は、我々の分析の中心となる。(膨張には、$\delta = -1$ による膨張に対応する、時間反転が含まれていることに注意する。)
モーメント曲線
$$
\gamma_0(t) := \left( t, \frac{t^2}{2!}, ..., \frac{t^d}{d!} \right), \quad t \in \mathbb{R}, \quad \vec{l}0 := (1, ..., d),
$$
とは対照的に、高次の単項式曲線は平行移動対称性を持たず、対応してゼロ以外の点を中心とした真の膨張対称性を持たない。ただし、$t_0 \ne 0$ に十分近い場合は、$\gamma$ を $\gamma_0$ のアフィンコピーで近似できるため、近似的なスケーリング対称性が得られる。
$$
E\gamma(\delta^{-1/p} f(\cdot-t_0/\delta))(x) = \delta^{1/p'} e^{ix\cdot\gamma(t_0)}E_{\gamma_0+o(1)}((\lambda_\gamma(t_0) + o(1))f)(D\delta T_\gamma(t_0)t x),
$$
ここで、$T_\gamma(t_0)$ はトーション行列
$$
T_\gamma(t_0) := (\gamma'(t_0), ..., \gamma^{(d)}(t_0)), \quad D\delta := D_{\vec{l}_0}\delta,
$$
を表し、$o(1)$ の項は $\delta \downarrow 0$ のとき局所一様に 0 に収束する。
これらの近似対称性を分析することにより、次の定理で与えられる $B_{\gamma,p}$ の下限を推測する。ただし、最初に少しだけ追加の表記が必要である。$1 < p, q < \infty$ に対して、$\psi_{p,q} : [0, 1] \to \mathbb{R}$ を関数
$$
\psi_{p,q}(t) := \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} \left| \frac{1 + e^{i\theta}t}{|1 + t^p)^{-q/p}} \right|^q d\theta, \quad \Psi_{p,q} := \sup_{t \in [0,1]} \psi_{p,q}(t).
$$
とする。優収束定理により、$\psi_{p,q}$ は連続であるため、$\Psi_{p,q}$ は最大値である。
$q = \frac{d^2+d}{2}p' > \frac{d^2+d+2}{2}$ とし、$\gamma : \mathbb{R} \to \mathbb{R}^d$ を単項式とする。このとき、
$$
B_{\gamma,p} \ge B_{\gamma,p}^{\text{conc}} := B_{\gamma_0,p} \times
\begin{cases}
\Psi_{p,q}^{1/q}, & \text{各 } l_i \text{ が奇数のとき} \
2^{1/p'}, & \text{各 } l_i \text{ が偶数のとき} \
1, & \text{それ以外のとき}.
\end{cases}
$$
である。さらに、$B_{\gamma,p} = B_{\gamma,p}^{\text{conc}}$ であり、$f$、$g$ が $|E_{\gamma_0}f| = |E_{\gamma_0}g|$ a.e. を満たす $E_{\gamma_0} : L^p \to L^q$ の極値因子である場合、次の関数族は、$\delta \downarrow 0$ のとき、$E_\gamma : L^p(\lambda_\gamma) \to L^q$ の極値族となる。
$$
f_\delta(t) :=
\begin{cases}
[\delta^{-1/p} f(\frac{t-1}{\delta}) + \alpha \delta^{-1/p} g(-\frac{(t+1)}{\delta})]\chi_{|t| \le 2}, & \text{各 } l_i \text{ が奇数のとき}, \
[\delta^{-1/p} f(\frac{t-1}{\delta}) + \delta^{-1/p} f(-\frac{(t+1)}{\delta})]\chi_{|t| \le 2}, & \text{各 } l_i \text{ が偶数のとき}, \
\delta^{-1/p} f(\frac{t-1}{\delta})\chi_{|t| \le 2}, & \text{それ以外のとき}.
\end{cases}
$$
ここで、$\alpha \in [0, 1]$ は $\psi_{p,q}$ の最大点である。
[6] から、$E_{\gamma_0} : L^p \to L^q$ の極値因子が存在することが想起され、${f_\delta}{\delta \downarrow 0}$ の形式のシーケンスは、$E\gamma$ の対称性を法としてプレコンパクトではないことに注意する。逆に、適切な対称性を適用した後、任意の極値シーケンスには、ノルムで収束するか、1点または2点($\vec{l}_\gamma$ のエントリの
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