核心概念
大規模言語モデルを使ったインテリジェントで対話型のライティングアシスタントには、ユーザーを欺く可能性のあるデザインパターンが存在する。これらのパターンは、ユーザーの行動を操作し、金銭的利益や意見の影響力を得ることを目的としている。
要約
本論文では、ライティングアシスタントシステムにおける潜在的な欺瞞的なデザインパターンについて論じている。
「ナッギング」: ユーザーの意思に反して、繰り返し機能提案やサービス広告を表示する。
「スニーキング」: ユーザーの意図しない文章の変更を隠す。例えば、文章の意見を変更するなど。
「インターフェース干渉」: ユーザーの行動を特定の方向に誘導するようなUIデザインを行う。例えば、特定の提案を目立たせる。
「強制アクション」: 特定の機能を使うためにユーザーに繰り返し操作を強いる。
「隠れたコスト」: 一定の作業を行わせた後に、有料サービスへの登録を要求する。
これらのパターンは、金銭的利益や意見の影響力を得ることを目的としている可能性がある。また、ユーザーの過度な依存を招き、ライティングスキルの低下につながる懸念もある。今後の研究では、これらの影響について longitudinal な調査が必要だと指摘している。