優れた要件エンジニアの属性と、それを身につけるための戦略

核心概念

優れた要件エンジニアは、ステークホルダーとの対話能力、的確な判断力、ビジネス理解、要件エンジニアリングの実践に関する深い知識といった複数の属性を必要とし、これらの属性は相互に関連し合いながら、優れた要件エンジニアとしての能力を発揮する基盤となる。

要約

書誌情報: Barbosa, L., Freire, S., Maciel, R. S. P., Mendonça, M., Kalinowski, M., Codabux, Z., & Spínola, R. (2024). Attributes of a Great Requirements Engineer. Journal of Systems and Software, 112200. https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.112200
研究目的: ソフトウェア開発における要件エンジニアの役割の重要性が高まる中で、優れた要件エンジニアが持つべき属性とその関係性、そしてそれらを身につけるための戦略を明らかにすることを目的とする。
方法: ブラジルのソフトウェア開発に従事する18人の実務家（要件エンジニアおよびプロジェクトマネージャー）を対象に、優れた要件エンジニアの重要な属性に関するアンケート調査と、そのうち11人へのフォローアップインタビューを実施した。インタビューでは、特定された属性の定義、重要性、獲得のための戦略、実際の活用例について詳細に聞き取った。
主な結果:

優れた要件エンジニアの属性として、22個の属性が特定された。
特定された属性は、「性格」「管理」「技術」「社会性」の4つのカテゴリに分類された。
最も頻繁に言及された属性は、「ステークホルダーと対話する際の探求力」「的確な判断力」「ビジネス理解」であった。
属性間の関係性を示すマップが作成され、複数の属性が共通の概念によって結びついていることが明らかになった。
属性を獲得するための戦略として、38個の戦略が特定された。
最も頻繁に言及された戦略は、「研修への参加」「ドメイン知識の習得」「すべての関係者との対話」であった。
結論:

優れた要件エンジニアは、技術的なスキルだけでなく、コミュニケーション能力、問題解決能力、ビジネス理解など、多岐にわたる属性を必要とする。
これらの属性は相互に関連し合いながら、優れた要件エンジニアとしての能力を発揮する基盤となる。
研修への参加、ドメイン知識の習得、関係者との積極的なコミュニケーションなど、様々な戦略を通じて、これらの属性を育成することが可能である。
本研究の意義:

本研究は、優れた要件エンジニアの属性とその関係性を体系的に明らかにした初めての試みである。
特定された属性と戦略は、要件エンジニアの育成、評価、採用活動において有用な指針となる。
今後の研究:

特定された属性の重要度を、要件エンジニアとプロジェクトマネージャーのそれぞれの視点から評価する。
要件エンジニアにとって望ましくない属性を調査する。
技術的なスキルとソフトスキルをバランスよく育成するための教育戦略を検討する。

統計

アンケート調査には18人のブラジルのソフトウェア実務家が参加した。
そのうち11人がフォローアップインタビューに回答した。
特定された22個の属性のうち、「ステークホルダーと対話する際の探求力」が最も多く言及された (18%)。
属性は、「性格」(30%)、「社会性」(29%)、「管理」(22%)、「技術」(19%) の4つのカテゴリに分類された。
特定された38個の戦略のうち、「研修への参加」が最も多く言及された (19%)。

抽出されたキーインサイト

Attributes of a Great Requirements Engineer

by Lari... 場所 arxiv.org 11-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.00966.pdf

深掘り質問

人工知能や機械学習の進化は、今後、優れた要件エンジニアに求められる属性やスキルにどのような影響を与えるだろうか？

人工知能（AI）や機械学習（ML）の進化は、要件エンジニアの仕事に大きな影響を与え、求められる属性やスキルも変化していくと考えられます。具体的には、以下の様な変化が予想されます。

自動化による変化: AIやMLは、要件定義書の作成支援や、既存システムの分析による要件の自動抽出など、定型的な作業の自動化を加速させるでしょう。これにより、要件エンジニアは、より高度な分析や人間とのコミュニケーションといった、AIでは代替できない業務に集中することが求められます。
新たな分析スキル: AIやMLのアウトプットを理解し、要件定義に活用するためには、AIやMLの基礎知識やデータ分析スキルが必要になります。また、AIやMLの特性を理解し、その限界を見極めながら活用していく能力も重要になります。
倫理観: AIやMLを活用したシステム開発においては、倫理的な側面への配慮が不可欠です。要件エンジニアは、AIやMLの倫理的な問題点を理解し、倫理的に問題のないシステム開発を実現するための要件定義を行う必要があります。
これらの変化に対応するために、要件エンジニアは、AIやMLに関する知識やスキルを積極的に習得していく必要があります。また、コミュニケーション能力や倫理観など、人間的なスキルを磨くことも重要性を増していくでしょう。

本研究では、優れた要件エンジニアの属性として「的確な判断力」が挙げられているが、状況によっては、迅速な意思決定が求められる場合もある。このような場合、要件エンジニアはどのようにバランスを取るべきだろうか？

「的確な判断力」は、要件エンジニアにとって非常に重要な属性です。しかし、変化の激しい現代においては、迅速な意思決定が求められる場面も多々あります。この様な状況下で、両者のバランスを取るためには、以下の様な点に留意する必要があるでしょう。

状況判断力: まずは、状況に応じて、的確な判断力と迅速な意思決定のどちらを優先すべきかを判断する必要があります。緊急性の高い状況であれば、迅速な意思決定を優先し、時間的な余裕がある場合は、より多くの情報を収集し、分析した上で、的確な判断を下すように心がけるべきです。
情報収集と関係者への共有: 迅速な意思決定が必要な場合でも、可能な限り関係者と協力し、必要な情報を迅速に収集することが重要です。また、収集した情報や意思決定のプロセスを関係者と共有することで、後々の認識齟齬やトラブルを防ぐことができます。
透明性と説明責任: 迅速な意思決定を行う場合でも、なぜその様な判断に至ったのかを明確に説明できるようにしておくことが重要です。透明性を確保し、説明責任を果たすことで、関係者からの信頼を得ることができ、プロジェクトを円滑に進めることができます。

優れた要件エンジニアは、システム開発プロジェクトの成功に不可欠な存在であるが、彼らが最大限の能力を発揮するためには、組織文化やマネジメント体制はどのようにあるべきだろうか？

優れた要件エンジニアが最大限の能力を発揮し、プロジェクトを成功に導くためには、組織文化やマネジメント体制も重要な要素となります。具体的には、以下の様な組織文化やマネジメント体制が求められます。

コミュニケーションを重視する文化: 要件エンジニアは、顧客や開発チームなど、様々な関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進める必要があり、組織全体でコミュニケーションを重視する文化が根付いていることが重要です。オープンなコミュニケーションを促進し、部門間の壁を取り払うことで、要件エンジニアが円滑に業務を遂行できる環境が生まれます。
要件定義の重要性を理解: 要件定義は、システム開発の基盤となる重要なプロセスですが、その重要性を組織全体で理解し、共有していることが重要です。要件定義に十分な時間と資源を割り当て、要件エンジニアが集中して業務に取り組める環境を提供する必要があります。
スキルアップを支援: 技術の進化が速いIT業界においては、要件エンジニアも常に最新の技術や知識を習得していく必要があります。組織として、研修や勉強会への参加を推奨したり、資格取得を支援したりするなど、要件エンジニアのスキルアップを積極的に支援していく体制が必要です。
多様性を尊重する: 多様な価値観やバックグラウンドを持つ人材が集まることで、より質の高い要件定義が可能になります。多様性を尊重し、様々な意見を積極的に取り入れる組織文化を醸成することで、要件エンジニアは、より創造的な発想を生み出すことができるでしょう。
これらの要素を取り入れることで、要件エンジニアが働きやすく、能力を最大限に発揮できる環境が整い、ひいてはプロジェクトの成功確率を高めることに繋がると考えられます。