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シーケンシャルレコメンデーション、大規模言語モデル
実用的なLLM強化パラダイムと嗜好解析によるシーケンシャルレコメンデーション
本稿では、アイテムに関する豊富なテキスト情報やインスタンスレベルの教師ありファインチューニングに依存せず、効率的かつ実用的なLLMを活用したシーケンシャルレコメンデーションのパラダイムを提案する。
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