原油市場のセンチメント分析において、事前にトレーニングされた汎用的な言語モデルは、ドメイン固有の知識が不足しているため、精度が低い。本稿では、経済理論(供給と需要)に基づいてラベル付けされた原油関連のニュースヘッドラインを用いて、金融分野向け言語モデル「FinBERT」をファインチューニングすることで、原油市場のセンチメント分析を大幅に強化できることを示す。