二律背反を超えて：二部グラフを用いたデータ選択における品質と多様性の両立

大規模言語モデル（LLM）の教師ありファインチューニング（SFT）におけるデータ選択において、品質と多様性のバランスを効果的に両立させる新しい手法、GRAPHFILTERを提案する。