【異なるメーカーのバッテリーにも対応】サイクル初期の内部インピーダンスを用いた機械学習によるバッテリーサイクル寿命予測

バッテリーのサイクル寿命を予測する際、従来の容量ベースの特徴量に加えて、サイクル初期のDCIR（直流内部抵抗）測定値を機械学習モデルに組み込むことで、メーカーや電池化学物質の違いを超えた、より正確で汎用性の高い予測が可能になる。