平坦なヒルベルトベイズ推論を用いた汎化性能の向上

本論文では、平坦な最小値を持つモデルの優れた汎化性能を活用した、新しい粒子サンプリングベースのベイズ推論アルゴリズム、FHBI (Flat Hilbert Bayesian Inference) を提案する。