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マルチモーダルVAE
多様性による統一:マルチモーダルVAEにおける表現学習の改善
異なるモダリティ間で情報を共有するための新しいアプローチであるMM-VAMP VAEが、従来の手法を上回り、学習された潜在表現や生成品質、欠落したモダリティの整合性において優れた結果を示す。
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