大規模言語モデル(LLM)の出力の事実性を検証するために、複雑な主張を個別に検証可能なより小さなサブクレームに分解する、きめ細かい検証への移行の必要性を提唱する。
ChronoFactは、イベントの相対的な時間的順序を考慮した、より正確な事実検証を行うためのタイムラインベースのフレームワークである。
Factify5WQAは、5W質問応答を用いた、より人間に近い自動事実検証システムの開発を促進することを目的とした、新しいアスペクトベースの事実検証データセットである。