単眼3D物体検出器は小型物体の検出では優れた性能を示すが、大型物体の検出精度が低下する問題がある。本研究では、ダイスロスの優れたノイズロバスト性を活用し、バードビュー分割を用いることで、大型物体の単眼3D検出精度を大幅に向上させることを示した。