時系列データの適応的な自動データ拡張による効率的な分類モデルの構築

本研究は、時系列データの自動データ拡張手法であるCAAP(Class-dependent Automatic Adaptive Policies)を提案し、クラス依存バイアスを低減しつつ全体的な性能向上を実現する。