普遍的なインコンテキスト推論のためのプロンプトベース知識グラフ基盤モデル

本論文では、多様な知識グラフ(KG)に対する汎用的な推論能力を実現するために、インコンテキスト学習を用いたプロンプトベースのKG基盤モデルを提案する。