胸部疾患の多ラベル分類：胸部X線画像を用いたDenseConvolutional Networkによる診断

本研究では、胸部X線画像を用いて14種類の胸部疾患を同時に検出する多ラベル分類モデルを提案した。DenseNetアーキテクチャを採用し、高精度な疾患予測を実現するとともに、Grad-CAMを用いてモデルの予測根拠を可視化することで、信頼性の高い自動診断システムの開発に貢献した。