R-Spinは、話者と雑音に強いスピーチ表現を効率的に学習する自己教師あり学習手法である。離散的な音響ユニットを用いた話者不変クラスタリングと、雑音に対する頑健性を高める訓練により、従来手法に比べて大幅な計算コスト削減と高い性能を実現している。