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連邦学習アルゴリズムの性能評価
連邦学習アルゴリズムの性能評価 - 計算コスト、通信オーバーヘッド、パフォーマンス安定性、トレーニング不安定性の観点から
連邦学習アルゴリズムは計算コスト、通信オーバーヘッド、パフォーマンス安定性、トレーニング不安定性の観点で大きな違いがある。アルゴリズムの選択には、精度以外の要素を慎重に検討する必要がある。
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