本論文は、セマンティックウェブマイニングとBPニューラルネットワークを組み合わせた電子商取引ウェブページの推奨ソリューションを提案する。ユーザーの検索情報、セマンティックウェブマイニング、BPニューラルネットワークに基づいてウェブページをランク付けし、ユーザーが実際に必要とするウェブページを推奨することで、ユーザーの滞在時間を増やすことができる。