大規模言語モデル（LLM）は、膨大なデータセットで学習することで、言語理解、推論、計画において優れた能力を発揮し、様々なタスクにおいて人間に匹敵するパフォーマンスを達成しています。しかし、真のAIの進化には、人間のように経験から学び、適応する能力、すなわち「AI自己進化」が不可欠です。本稿では、AI自己進化を実現するための鍵となる要素として、人間の脳の柱状構造から着想を得た「長期記憶（LTM）」の概念を提唱します。
