
サロゲートエンドポイント評価において、真のデータ生成メカニズムが正規分布から逸脱する場合、誤設定されたモデルを用いると、サロゲートエンドポイントの有効性評価に無視できない影響を与える可能性がある。


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特定できない因果推論モデルの誤設定がサロゲートエンドポイント評価に与える影響に関する考察

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Misspecifying causal inference models when evaluating surrogate endpoints using individual causal association (ICA) can significantly impact results, particularly when the true data deviates substantially from the assumed model (e.g., normality).


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The Impact of Model Misspecification on Surrogate Endpoint Evaluation Using Individual Causal Association
