本文提出了一個基於自由能原理的突觸學習貝葉斯力學模型,闡述大腦如何通過最小化突觸驚訝來優化神經相空間中的軌跡,並強調了該模型在理解大腦認知功能方面的潛力。
뇌는 자유 에너지 원리(FEP)를 통해 시냅스 학습을 수행하며, 이는 시냅스 놀람을 최소화하는 연속적인 최적 궤적을 찾는 베이지안 역학으로 설명될 수 있습니다.
脳は、自由エネルギー原理に基づき、シナプス学習を、神経活動とシナプス可塑性のダイナミクスを統合したベイズ推論問題として解決している。