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핵심 개념
ChatGPTの使用が学術論文の要約に急速に浸透しつつあり、特にコンピューター科学分野で顕著である。
초록
本研究では、2018年5月から2024年1月までの100万件のarXiv論文の要約を分析し、ChatGPTの執筆スタイルの影響を統計的に評価した。
- 単語の使用頻度の変化を分析したところ、COVID-19、LLM、AIなどの最近の研究トピックに関連する単語の使用が増加していることが分かった。
- さらに、一般的な単語の使用頻度も2023年初頭から急激に変化していることが明らかになった。特に、「is」や「are」といった単語の使用頻度が10%以上減少している。
- これらの変化は、ChatGPTの使用が学術論文の要約に浸透していることを示唆している。
- シミュレーションデータを用いた分析から、特にコンピューター科学分野の論文要約において、ChatGPTの影響が最も大きいことが明らかになった。最新の期間では、単純なプロンプトを使った場合でも、要約の35%がChatGPTスタイルであると推定された。
- 一方、数学分野ではChatGPTの影響が小さく、天文学や凝縮系物理学分野では10-20%程度と中間的な影響が見られた。
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arxiv.org
Is ChatGPT Transforming Academics' Writing Style?
통계
COVID-19、LLM、AIなどの単語の使用頻度が大幅に増加している。
「is」や「are」といった一般的な単語の使用頻度が10%以上減少している。
コンピューター科学分野の論文要約では、ChatGPTの影響が最大で35%に達すると推定された。
인용구
"ChatGPTの使用が学術論文の要約に急速に浸透しつつある、特にコンピューター科学分野で顕著である。"
"一般的な単語の使用頻度も2023年初頭から急激に変化しており、特に「is」や「are」といった単語の使用頻度が10%以上減少している。"
"コンピューター科学分野の論文要約では、単純なプロンプトを使った場合でも、要約の35%がChatGPTスタイルであると推定された。"
더 깊은 질문
ChatGPTの影響が最も大きい分野とそうでない分野の違いは何か?
ChatGPTの影響が最も大きい分野は、コンピュータサイエンスであると言えます。研究においてChatGPTの影響が顕著であり、特に2022年12月以降、ChatGPTスタイルのテキストの密度が35％程度に達していることが示されています。一方、数学の分野ではChatGPTの影響が比較的小さいとされています。また、天体物理学や凝縮系物理学などの分野では、ChatGPTの影響が10％から20％程度に及んでいるとされています。
ChatGPTの使用が学術界に及ぼす長期的な影響はどのようなものが考えられるか?
ChatGPTの使用が学術界に及ぼす長期的な影響はいくつか考えられます。まず、非英語圏の研究者にとって、英文の執筆や翻訳を支援することで、学術論文の品質や流れを向上させることができる点が挙げられます。また、大規模言語モデルに基づくツールは、学術界において平等をもたらす可能性があり、学術者のツールボックスに歓迎される存在となっています。一方で、専門家の監督なしに完全に生成モードで使用されることによるリゴーの低下への懸念もあります。この点については、本稿では詳細に触れられていませんが、重要な議論の一環として考慮されるべきです。
ChatGPTの使用を制限するための具体的な方策はあるか?
ChatGPTの使用を制限するための具体的な方策として、以下の点が考えられます。
専門家の監督: ChatGPTの完全生成モードでの使用を避けるために、専門家の監督を行うことが重要です。人間の専門家が生成されたテキストを確認し、適切な修正や検証を行うことで、品質を確保することができます。
プロンプトの適切な選択: ChatGPTを使用する際には、適切なプロンプトを選択することが重要です。プロンプトによって生成されるテキストの質や内容が大きく異なるため、慎重な選択が必要です。
ユーザー教育: ChatGPTの使用者に対して、適切な使用方法や注意点を教育することも重要です。ユーザーが適切にツールを活用し、学術論文の品質を維持するための指針を提供することが必要です。
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