この研究では、Large Language Models(LLMs)を使用してJavaScriptプログラムの脆弱性修復を自動化する方法に焦点が当てられました。その結果、ChatGPTとBardが高い精度でセキュリティバグを特定し修正することが示されました。これは実際のソフトウェア開発現場で重要な意義を持ちます。
例えば、開発者がコードレビューやセキュリティチェック中に検出した脆弱性に対して、LLMsを活用して迅速かつ正確な修正案を提供することが考えられます。これにより、手作業での修正作業や複雑なデバッグプロセスの負担を軽減し、効率的なソフトウェア品質向上が期待できます。
さらに、過去のコードベースや学習データから洞察を得るLLMsの能力は新たな視点や解決策提案へつながる可能性もあります。開発者はこれらのモデルから学んだパターンや最適化手法を取り入れることで、より堅牢で安全性の高いコード作成に役立てることができるでしょう。
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목차
JavaScriptプログラムの脆弱性修復における大規模言語モデルの研究
A Study of Vulnerability Repair in JavaScript Programs with Large Language Models