핵심 개념
人工知能の活用には、目的に合わせた問題設定、適切なツールと技術の選択、関連するデータの選定、そして活用の文脈を理解することが重要である。
초록
本論文は、人工知能の実践的活用のための新しい枠組み「AI Thinking」を提案している。AI Thinkingは、人工知能の活用に関する5つの主要な能力を示すモデルである:
- プロセス: 人工知能の活用目的を明確にすること
- 定式化: 人工知能で解決すべき問題を適切に定義すること
- ツールと技術: 利用可能な人工知能のツールや技術の特性を評価し、適切なものを選択すること
- データ: 人工知能の活用に適したデータソースを選定すること
- コンテキスト: 人工知能の活用が置かれる状況や文脈を理解し、その中で効果的かつ倫理的に活用すること
これらの能力は相互に関連しており、人工知能の実践的活用において重要な役割を果たす。AI Thinkingは、異なる分野の専門家が協力して人工知能を活用するための共通の基盤を提供する。
통계
人工知能は第4次産業革命の中心的な推進力となっている。
人工知能の活用は、情報処理のプロセスを大きく変革している。
人工知能の活用には、目的に合わせた問題設定、適切なツールと技術の選択、関連するデータの選定、そして活用の文脈を理解することが重要である。
인용구
「人工知能の活用は、情報処理の方法を根本的に変えつつある」
「人工知能の活用には、技術的な側面だけでなく、人間中心の側面も重要である」
「人工知能の活用には、分野を超えた協力が不可欠である」