핵심 개념
同時機能的PET/MRを用いて、脳代謝活動、神経活動、および脳血流(灌流)の時空間的共変動から構築された多面的な脳ネットワークを同時に監視・統合することで、精密医療のための臨床的に実現可能な疾患診断AIモデルを開発する。
초록
本研究は、同時機能的PET/MR(sf-PET/MR)を用いた先駆的な研究であり、アルツハイマー病(AD)の早期診断のために、単一スキャンで脳代謝、血行動態、および灌流ネットワークを包括的に特徴付けることを目的としている。
具体的には以下の通り:
- 同時機能的PET/MRデータを用いて、脳代謝活動、神経活動、および脳血流の時空間的共変動から構築された多面的な脳ネットワークをモデル化する。これは従来の単一または多モーダルのアプローチとは一線を画す。
- 指紋ベースのMixture-of-Experts(f-MoE)アダプターを開発し、モダリティ間の適応的な表現学習を可能にする。これにより、単一モダリティでの推論が可能となり、臨床応用に適した柔軟性を実現する。
- モダリティ間の整列(Alignment)モジュールと再構成(Reconstruction)モジュールを導入し、表現の質を高め、診断精度を向上させる。
- 貴重な同時機能的PET/MRデータセットを用いて、MCI(軽度認知障害)の診断において、従来手法を大きく上回る性能を示す。
통계
同時機能的PET/MRデータセットは、48名のMCI患者と62名の健常者から構成される。
PETトレーサーは18F-FDGを使用。
脳代謝および灌流コネクトームは、各脳領域間の相対標準摂取値分布とCBF分布のKullback-Leibler divergenceを用いて構築。
血行動態コネクトームは、BOLD信号間のピアソン相関を用いて構築。
인용구
"同時機能的PET/MR(sf-PET/MR)は、脳代謝活動、神経活動、および脳血流(灌流)の時空間的共変動から構築された多面的な脳ネットワークを同時に監視・統合する画期的な多モーダル神経画像技術である。"
"本研究は、同時機能的PET/MRデータを用いた先駆的な研究であり、アルツハイマー病(AD)の早期診断のために、単一スキャンで脳代謝、血行動態、および灌流ネットワークを包括的に特徴付けることを目的としている。"