핵심 개념
新しい機械学習アルゴリズムを提案し、トポロジカルデータ分析を活用して、新興およびトレンドの顧客問題を監視する方法を示す。
초록
Eコマース企業は日々多くの顧客サービス要求に対応しており、特定の問題を探索することが困難である。提案されたアプローチは、エンドツーエンドの深層学習フレームワークを使用して、各顧客のトランスクリプトの主要な質問文にタグ付けし、文埋め込みベクトルを生成する。これらの埋め込みベクトルから無向グラフを構築し、そのトポロジカル特性に基づいて新興およびトレンドの問題を定義する。関連作業についても言及されており、ニュースソースと高い一致率が確認されている。
통계
Eコマース企業は日々多くの顧客サービス要求に対応している。
500,000以上のコンタクトトランスクリプトが収集された。
84.3% の正解率で主要な質問文が識別された。
Emerging Issuesでは前月から30%以上変化した問題が約90%存在した。
Emerging Issuesのうち60%はAmazon Digital and Device Forumで議論された。
Emerging Issuesの約15%はニュースメディアで取り上げられた。
인용구
"Customers have reported encountering an error message when attempting to enter a child’s profile."
"Customers have raised questions about watching MLB games on Prime Video but have encountered technical issues."
"Customers have reported that their Fire TV devices received updates but failed to restart properly."