本論文は、グローバルシャッター(GS)カメラとローリングシャッター(RS)カメラの相補的な露光特性を活用し、単一のブラー画像から時間的に整合性のある複数の鮮明な画像を抽出する手法を提案している。
まず、提案手法の評価のため、GSカメラ、RSカメラ、高速カメラを組み合わせた三軸撮影システムを構築し、実際の街頭シーンを撮影したRealBRデータセットを作成した。
提案手法は、動作解釈モジュールと動体ブラー分解モジュールの2段階で構成される。動作解釈モジュールでは、ブラー入力とRS入力を別々のストリームで処理し、相互に補完し合う特徴抽出を行う。時間的位置エンコーディングを導入することで、動作方向の曖昧性を解消する。動体ブラー分解モジュールでは、推定された動作フィールドを用いて入力を整合的に再構成する。
実験の結果、提案手法は既存手法と比べて高い性能を示し、ブラー-RS組み合わせの有効性を実証した。さらに、初期状態の曖昧性の解消や低照度環境への頑健性など、提案手法の優位性を確認した。
다른 언어로
소스 콘텐츠 기반
arxiv.org
더 깊은 질문