探討社交媒體上具影響力人物對情感極化的影響

핵심 개념

本研究探討了社交媒體平台上具影響力人物的對話如何影響公眾情緒和加劇在線極化。通過對比有無特定有影響力人物參與的對話情況下的極化程度,我們量化了這些人物在塑造公共論述和加劇社會分裂方面的重要作用。

초록

本研究採用了一個反事實分析框架,以量化具有影響力的用戶在推特上的對話如何影響情感極化。研究集中在氣候變化和槍支管制這兩個具有爭議性的議題。

首先,我們收集了相關推特數據,並識別出在這些話題上具有大量關注度和影響力的用戶。接下來,我們構建了用戶互動網絡,並應用情感分析和量化極化指標來評估這些對話對公眾情緒的影響。

研究發現,當具有影響力的用戶參與對話時,極化程度會發生顯著變化。例如,在氣候變化話題上,一位著名的"不相信"用戶的對話被移除後,"相信"和"不相信"兩方的極化程度增加了0.162。同樣地,在槍支管制話題上,一位反對槍支管制的用戶的對話被移除後,"支持"和"反對"兩方的極化程度降低。

這些結果突出了具有影響力的用戶在塑造公共論述和加劇社會分裂方面的關鍵作用。通過識別這些關鍵人物及其對話對極化的影響,本研究為社交媒體平台的設計和治理提供了寶貴的見解,有助於應對情感極化帶來的挑戰,促進更加知情和統一的公共論述。

통계

在氣候變化話題上,當移除一位"不相信"用戶的對話後,"相信"和"不相信"兩方的極化程度從0.471增加到0.633。
在槍支管制話題上,當移除一位反對槍支管制的用戶的對話後,"支持"和"反對"兩方的極化程度從0.220降低到0.079。

인용구

"本研究突出了具有影響力的用戶在塑造公共論述和加劇社會分裂方面的關鍵作用。"
"通過識別這些關鍵人物及其對話對極化的影響,本研究為社交媒體平台的設計和治理提供了寶貴的見解,有助於應對情感極化帶來的挑戰,促進更加知情和統一的公共論述。"

핵심 통찰 요약

Quantifying Influencer Impact on Affective Polarization

by Rezaur Rashi... 게시일 arxiv.org 09-18-2024

https://arxiv.org/pdf/2405.15893.pdf

더 깊은 질문

除了具有影響力的用戶,還有哪些其他因素可能影響社交媒體上的情感極化?

除了具有影響力的用戶，社交媒體上的情感極化還受到多種因素的影響。首先，算法推薦系統在內容分發中扮演著關鍵角色，這些系統通常會根據用戶的過去行為推送相似的內容，從而加強回音室效應，導致用戶更少接觸到不同的觀點。其次，社交網絡結構也會影響情感極化，特定的社交連結和互動模式可能會促進或抑制不同立場之間的交流。此外，社會文化背景和政治環境也會影響用戶的情感反應，特定的社會事件或政治議題可能會引發集體情感，進一步加劇極化。最後，用戶的個人特徵，如年齡、教育程度和政治傾向，亦會影響他們在社交媒體上的互動方式和情感表達。

如何設計社交媒體平台,以減少具有影響力用戶加劇極化的負面影響?

為了減少具有影響力用戶加劇極化的負面影響，社交媒體平台可以採取多種設計策略。首先，增強內容多樣性，通過算法推薦不同觀點的內容，鼓勵用戶接觸和理解對立的意見。其次，設計交互機制，促進理性討論而非情緒化對抗，例如引入冷靜期或限制激烈言論的發表。第三，提供教育資源，幫助用戶識別假資訊和情感操控，提升媒體素養。第四，強化社群規範，對於散播仇恨言論或極端觀點的用戶進行適當的懲罰，以維護健康的討論環境。最後，鼓勵正向互動，例如設計獎勵機制，鼓勵用戶參與建設性對話，從而減少情感極化的風險。

在其他社會議題上,具有影響力的用戶是否也會產生類似的極化效果?

在其他社會議題上，具有影響力的用戶同樣可能產生類似的極化效果。研究顯示，無論是氣候變化、種族問題還是社會正義等議題，影響力用戶的言論和行為都能顯著影響公眾情緒和立場。例如，在氣候變化的討論中，支持或反對的影響力用戶可能會加劇信任分歧，導致信仰者和懷疑者之間的情感極化。同樣，在社會運動中，具有影響力的用戶的言論可能會激發支持者的情感共鳴，並引發反對者的強烈反應，進一步加深社會分歧。因此，影響力用戶在各種社會議題上的角色不容忽視，他們的言論和行為對於情感極化的影響是普遍存在的。