本論文では、車両デジタルツインの最新動向を、貨物輸送車両、旅客輸送車両、自律走行車両の3つの観点から分析している。
貨物輸送車両では、デジタルツインを活用して車両の信頼性向上や効率的な配送プロセスの実現が期待されている。特に、車両の状態監視や故障予兆検知、電動化に伴うバッテリー管理、車群最適化などの用途が注目されている。これらの用途には、リアルタイムでの車両状態の同期化(レベル3)や、遠隔操作(レベル4)、自律的な意思決定(レベル5)が必要とされる。
旅客輸送車両では、車両の性能予測、乗客の快適性向上、エネルギー消費の最適化などの用途でデジタルツインが活用されている。また、都市全体の交通管理にデジタルツインを活用し、渋滞の削減や事故の低減、エネルギー・排出ガスの削減などを目指す取り組みも行われている。これらの用途には、車両とインフラ間の相互運用性(レベル6)が重要となる。
自律走行車両では、デジタルツインが自動運転の意思決定プロセスを支援する役割が期待されている。閉鎖環境(鉱山、倉庫、港湾など)では、すでにレベル5の自律走行が実現されつつあるが、一般道路での自律走行には、安全性、セキュリティ、法規制への対応など、多くの課題が残されている。
このように、車両デジタルツインは、車両の状態監視から自動運転の実現まで、幅広い用途で活用されつつある。しかし、用途に応じた適切な成熟度レベルの実現が重要であり、特に、車両間や車両-インフラ間の相互運用性(レベル6)の確保が、自動運転の実現に向けた鍵となっている。
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