이 연구는 극단적인 강수 사건의 공간 분포와 꼬리 의존성 구조를 효율적으로 모델링하고 시뮬레이션하는 방법론을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
강수 발생과 강도를 별도로 모델링하여 강수 데이터의 점질량 문제를 해결하였다. 강수 발생은 다양한 프로빗 모델로 모델링하고, 비영점 강수 강도는 감마-일반화 파레토 혼합 모델로 모델링하였다.
비영점 강수 강도의 공간 극단값 구조는 공간 조건부 극단값 모델을 사용하여 모델링하였다. 이 모델은 가우시안 잠재 모델 구조를 가지므로 INLA를 이용한 효율적인 추론이 가능하다.
모델 구성 요소 선택을 위한 새로운 경험적 진단 기법을 개발하였고, 이를 통해 기존 방법보다 낮은 극단값 임계치에서도 좋은 모델 적합도를 얻을 수 있었다.
노르웨이 중부 지역의 13년간 고해상도 레이더 강수 데이터에 모델을 적용하여 극단적인 강수 사건의 공간 분포와 특성을 효과적으로 모사할 수 있음을 보였다.
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