핵심 개념
대규모 언어 모델 기반 채팅봇은 대학 국제화 과정을 향상시키고 디지털 전환을 활용하여 학생 참여, 정보 접근성 및 지원을 개선할 수 있다.
초록
이 연구는 대학 국제화 과정을 향상시키고 디지털 전환을 활용하기 위해 GPT-3.5 및 GPT-4 Turbo 기반 채팅봇 기술의 통합을 탐구한다.
핵심 내용은 다음과 같다:
Python 3, GPT API, LangChain, Chroma Vector Store 등의 기술 스택을 활용하여 채팅봇 시스템을 개발했다.
정확하고 관련성 높은 응답을 제공하기 위해 AUI 웹사이트에서 수집한 데이터를 활용했다.
응답 품질, 관련성, 정확성, 공식성, 인간적 느낌 등의 지표로 채팅봇 성능을 평가했다.
설문 조사 결과, 채팅봇은 전반적으로 우수한 성능을 보였으며 학생들의 선호도가 높았다.
이 기술은 국제 학생들의 정보 접근성과 지원 서비스를 향상시킬 수 있다.
향후 연구에서는 데이터셋 확장, 평가 지표 개선, 다국어 지원 등의 기능 개선이 필요하다.
통계
대학 국제화는 교육 과정에 국제적 관점을 통합하고 학생 및 교수진 간 cross-cultural 상호작용을 장려하는 다면적 노력이다.
기술은 국제 교육의 포용성과 접근성을 높이는 데 기여할 수 있다. 온라인 학습 플랫폼, 가상 현실 경험, AI 기반 도구 등이 대표적이다.
채팅봇 기술은 행정 기능 외에도 학생 상호작용과 참여를 향상시킬 수 있다.
기존 채팅봇 솔루션은 국제 학생들의 기본적인 문의를 처리하는 데 효과적이었지만, 문화적으로 복잡한 질문을 다루는 데는 한계가 있었다.
인용구
"기술은 국제 교육의 포용성과 접근성을 높이는 데 기여할 수 있다."
"채팅봇 기술은 행정 기능 외에도 학생 상호작용과 참여를 향상시킬 수 있다."
"기존 채팅봇 솔루션은 국제 학생들의 기본적인 문의를 처리하는 데 효과적이었지만, 문화적으로 복잡한 질문을 다루는 데는 한계가 있었다."