본 연구에서는 한계 주기 진동기의 점근 위상과 위상 민감도 함수를 시계열 데이터로부터 추정하고, 주어진 위상 값으로부터 원래 진동기 상태를 재구성할 수 있는 기계 학습 기반의 위상 자동 인코더를 제안한다.
